탤런티드의 포트폴리오 큐레이션과 태그 생성 알고리즘은 더 나은 검색 품질을 제공하는 중요한 기술입니다. 탤런티드에서 생성되는 대다수의 포트폴리오는 사진, 영상, 음성과 같은 비정형 데이터로 이루어져 있지만, 검색에 있어서 비정형 데이터는 활용성이 낮기 때문입니다. 따라서 유저가 등록한 타이틀과 본문, 그리고 태그와 같은 정형 정보들이 검색에 주로 활용되고 있습니다.
하지만, 유저가 입력한 정보에 기반하여 포트폴리오를 추천하기에는 여전히 불확실성이 높습니다. 예를들어, 썸네일에서 보여지는 예측된 정보와 실제 본문의 내용이 상이하다던지, 포트폴리오의 사진, 영상, 음성 데이터에 매칭되지 않는 텍스트가 입력되어 있다면 검색 품질에 좋지 않기 때문입니다.
탤런티드에서는 큐레이션 기술을 활용하여 자동으로 각 포트폴리오의 품질에 따른 점수를 부여하고 있으며 이 품질지수에 기반하여 노출 순서를 결정하고 있습니다. 포트폴리오의 타이틀 및 본문과 태그의 정확성 외에도, 정형 데이터와 비정형 데이터 간의 적합성을 체크하게 됩니다. 이를 통해, 품질이 높은 포트폴리오를 상위에 노출하고, 반대로 품질이 낮은 포트폴리오를 검색에서 제외시키거나 노출 빈도를 낮추게 됩니다.
내용이 충실하지 않거나 프로필 완성도가 낮은 유저의 포트폴리오 역시 검색에서 낮은 가중치를 받게 됩니다. 캐스팅을 하는 입장에서 프로필 정보는 매우 중요한 가치를 가지고 있기 때문입니다. 단, 프로필과 포트폴리오의 수정을 통해 언제든지 품질지수를 다시 높일 수 있으며, 탤런티드에서는 매일 기계적인 업데이트를 통해 수정된 내용을 자동으로 반영하고 있습니다.
